MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL(全称Structured Query Language)语句就不适用于MongoDB了,因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。
以我们公司项目为例,在早期的项目中,都在使用关系型数据库,用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单:Mysql在性能不错的情况下,有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来,由于项目要用到用户系统,即会有大量的用户数据进行交互--海量存储,Mysql的读写速度会有一点瓶颈,于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下,又出现了很多非关系型数据库,比如redis,mongodb。经过一段时间的测试,redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。 mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。
作用 | MySQL | MongoDB |
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服务器守护进程 | mysqld | mongod |
客户端工具 | mysql | mongo |
逻辑备份工具 | mysqldump | mongodump |
逻辑还原工具 | mysql | mongorestore |
数据导出工具 | mysqldump | mongoexport |
数据导入工具 | source | mongoimport |
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新建用户并授权 | grant all on *.* to username@'localhost' identified by 'passwd'; | db.addUser("user","psw") db.auth("user","psw") |
显示库列表 | show databases; | show dbs |
进去库 | use dbname; | use dbname |
显示表列表 | show tables; | show collections |
查询主从状态 | show slave status; | rs.status |
创建库 | create database name; | 无需单独创建,直接use进去 |
创建表 | create table tname(id int); | 无需单独创建,直接插入数据 |
删除表 | drop table tname; | db.tname.drop() |
删除库 | drop database dbname; | 首先进去该库,db.dropDatabase() |
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插入记录 | insert into tname(id) value(2); | db.tname.insert({id:2}) |
删除记录 | delete from tname where id=2; | db.tname.remove({id:2}) |
修改/更新记录 | update tname set id=3 where id=2; | db.tname.update({id:2}, {$set:{id:3}},false,true) |
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查询所有记录 | select * from tname; | db.tname.find() |
查询所有列 | select id from tname; | db.tname.find({},{id:1}) |
条件查询 | select * from tname where id=2; | db.tname.find({id:2}) |
条件查询 | select * from tname where id < 2; | db.tname.find({id:{$lt:2}}) |
条件查询 | select * from tname where id >=2; | db.tname.find({id:{$gte:2}}) |
条件查询 | select * from tname where id=2 and name='steve'; | db.tname.find({id:2, name:'steve'}) |
条件查询 | select * from tname where id=2 or name='steve'; | db.tname.find($or:[{id:2}, {name:'steve'}]) |
条件查询 | select * from tname limit 1; | db.tname.findOne() |
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模糊查询 | select * from tname where name like "%ste%"; | db.tname.find({name:/ste/}) |
模糊查询 | select * from tname where name like "ste%"; | db.tname.find({name:/^ste/}) |
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获取表记录数 | select count(id) from tname; | db.tname.count() |
获取有条件 的记录数 | select count(id) from tname where id=2; | db.tname.find({id:2}).count() |
查询时去掉 重复值 | select distinct(last_name) from tname; | db.tname.distinct('last_name') |
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正排序查询 | select *from tname order by id; | db.tname.find().sort({id:1}) |
逆排序查询 | select *from tname order by id desc; | db.tname.find().sort({id:-1}) |
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取存储路径 | explain select * from tname where id=3; | db.tname.find({id=3}).explain() |
特别要注意的是:mongodb插入多个字段语法
> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误