详解Python中import机制-自学php网

详解Python中import机制

来源：自学PHP网时间：2020-09-27 14:46 作者：小飞侠阅读:次

[导读] 详解Python中import机制...

今天带来详解Python中import机制教程详解

Python语言中import的使用很简单，直接使用import module_name语句导入即可。这里我主要写一下"import"的本质。

Python官方定义：

Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it.

1.定义：

模块（module）：用来从逻辑（实现一个功能）上组织Python代码（变量、函数、类），本质就是*.py文件。文件是物理上组织方式"module_name.py"，模块是逻辑上组织方式"module_name"。
包（package）：定义了一个由模块和子包组成的Python应用程序执行环境，本质就是一个有层次的文件目录结构（必须带有一个__init__.py文件）。

2.导入方法

# 导入一个模块
import model_name
# 导入多个模块
import module_name1,module_name2
# 导入模块中的指定的属性、方法（不加括号）、类
from moudule_name import moudule_element [as new_name]

方法使用别名时，使用"new_name()"调用函数，文件中可以再定义"module_element()"函数。

3.import本质（路径搜索和搜索路径）

moudel_name.py

# -*- coding:utf-8 -*-
print("This is module_name.py")

name = 'Hello'

def hello():
 print("Hello")

module_test01.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name

print("This is module_test01.py")
print(type(module_name))
print(module_name)

运行结果：

E:\PythonImport>python module_test01.py
This is module_name.py
This is module_test01.py
<class 'module'>
<module 'module_name' from 'E:\\PythonImport\\module_name.py'>

在导入模块的时候，模块所在文件夹会自动生成一个__pycache__\module_name.cpython-35.pyc文件。

"import module_name" 的本质是将"module_name.py"中的全部代码加载到内存并赋值给与模块同名的变量写在当前文件中,这个变量的类型是'module'；<module 'module_name' from 'E:\\PythonImport\\module_name.py'>

module_test02.py

# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import name

print(name)

运行结果;

E:\PythonImport>python module_test02.py
This is module_name.py
Hello

"from module_name import name" 的本质是导入指定的变量或方法到当前文件中。

package_name / __init__.py

# -*- coding:utf-8 -*-

print("This is package_name.__init__.py")

module_test03.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import package_name

print("This is module_test03.py")

运行结果：

E:\PythonImport>python module_test03.py
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

"import package_name"导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件，在执行文件后，会在"package_name"目录下生成一个"__pycache__ / __init__.cpython-35.pyc" 文件。

package_name / hello.py

# -*- coding:utf-8 -*-

print("Hello World")

package_name / __init__.py

# -*- coding:utf-8 -*-
# __init__.py文件导入"package_name"中的"hello"模块
from . import hello
print("This is package_name.__init__.py")

运行结果：

E:\PythonImport>python module_test03.py
Hello World
This is package_name.__init__.py
This is module_test03.py

在模块导入的时候，默认现在当前目录下查找，然后再在系统中查找。系统查找的范围是：sys.path下的所有路径，按顺序查找。

4.导入优化

module_test04.py

# -*- coding:utf-8 -*-
import module_name 

def a():
 module_name.hello()
 print("fun a")

def b():
 module_name.hello()
 print("fun b")

a()
b()

运行结果：

E:\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b

多个函数需要重复调用同一个模块的同一个方法，每次调用需要重复查找模块。所以可以做以下优化：

module_test05.py

# -*- coding:utf-8 -*-
from module_name import hello 

def a():
 hello()
 print("fun a")

def b():
 hello()
 print("fun b")

a()
b()

运行结果：

E:\PythonImport>python module_test04.py
This is module_name.py
Hello
fun a
Hello
fun b

可以使用"from module_name import hello"进行优化，减少了查找的过程。

5.模块的分类

内建模块

可以通过 "dir(__builtins__)" 查看Python中的内建函数

>>> dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__','__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round','set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

非内建函数需要使用"import"导入。Python中的模块文件在"安装路径\Python\Python35\Lib"目录下。

第三方模块

通过"pip install "命令安装的模块，以及自己在网站上下载的模块。一般第三方模块在"安装路径\Python\Python35\Lib\site-packages"目录下。

以上就是详解Python中import机制的详细内容，更多关于Python import机制的资料请关注自学php网其它相关文章！

以上就是关于详解Python中import机制全部内容,感谢大家支持自学php网。

Numpy(Pandas)删除全为零的列的方法

python使用隐式循环快速求和的实现示例

子栏目

详解Python中import机制

最新评论

添加评论

更多文章推荐

添加评论