最近一直在研究key-value的存储，简单记一下感受。。一些memcache和redis的安装和使用就不赘述啦。只简单说说两种方案的差别。一些感想和测试结果未必足够能说明问题，有什么不妥请大家指正。因为这两天在学习的过程发现一直在更正自己认识的缺陷，每天都会否定前一天的想法。。好了，费话少说。

　　经过对50万个数据存储的研究发现：

　　每秒单条指令执行量　　　　

    memcache  约３万次

　　redis     约１万次

    而且，memcache的一大优点是可以通过一个函数直接设置过期时间，而redis需要两个函数才可以既设置了键值对又设置过期时间，也就是redis在这点上效率变成了原来的一半，即5千次，这对于大部分需求来说，有点太慢了。

　　memcache的测试代码如下：

<?php

$mem = new Memcache;

$mem->connect("127.0.0.1", 11211);

$time_start = microtime_float();

//保存数据

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

    $mem->set("key$i",$i,0,3);

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用时 $run_time 秒\n";

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　redis的测试代码如下：redis1.php 此代码大概需要１０秒左右

<?php

//连接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存数据

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

    $redis->sadd("key$i",$i);

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用时 $run_time 秒\n";

//关闭连接

$redis->close();

 

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　如果需要在设置键值的同时设置过期时间，大概执行需要２０秒左右，测试代码如下:redis2.php

<?php

//连接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存数据

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

    $redis->sadd("key$i",$i);

    $redis->expire("key$i",3);

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用时 $run_time 秒\n";

//关闭连接

$redis->close();

 

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　后来在网上发现redis有一个神奇的功能叫事务，通过multi原子性的将一段代码块依次执行，从而达到一个完整功能模块的执行。不幸的是，通过测试发现，采用multi方式执行代码时并没有减少请求次数，相反在执行multi指令和exec指令时都要发送请求，从而将运行时间变成了原来的四倍，即四条指令的运行时间。测试代码如下：redis3.php

<?php

//连接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存数据

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

    $redis->multi();

    $redis->sadd("key$i",$i);

    $redis->expire("key$i",3);

    $redis->exec();

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用时 $run_time 秒\n";

//关闭连接

$redis->close();

 

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

  　　问题出现了瓶颈，有好多公司需要海量数据处理，每秒５０００次远不能满足需求，然后由于redis主从服务器上比memcache有更大的优势，为了将来数据的着想，不得不使用redis，这时候出现了一种新的方式，即phpredis提供的pipline功能，该功能能够真正的将几条代码封装成一次请求，从而大大提高了运行速度，５０万次的数据执行只有了５８秒。测试代码如下：redis4.php

<?php

//连接

$redis = new Redis();

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$time_start = microtime_float();

//保存数据

for($i = 0; $i < 100000; $i ++){

　　$pipe=$redis->pipeline();

    $pipe->sadd("key$i",$i);

    $pipe->expire("key$i",3);

    $replies=$pipe->execute();

}

$time_end = microtime_float();

$run_time = $time_end - $time_start;

echo "用时 $run_time 秒\n";

//关闭连接

$redis->close();

 

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

?>

　　运用这个操作可以非常完美的将赋值操作和设置过期时间操作打包到一个请求去执行，大大提高了运行效率。

 

redis安装：http://mwt198668.blog.163.com/blog/static/48803692201132141755962/

memcache安装：http://blog.csdn.net/barrydiu/article/details/3936270

redis设置主从服务器：http://www.jzxue.com/fuwuqi/fuwuqijiqunyuanquan/201104/15-7117.html

memcache设置主从服务器：http://www.cnblogs.com/yuanermen/archive/2011/05/19/2051