前面看了夜息关于关键词词库的文章，感觉对于关键词词库的建立非常有必要，而对于企业站来说，很多时候我们对于关键词词库只是一个很模糊的概念，前面跟朋友分享的时候也是大谈用户体验和关键词转化，但是类似建立关键词词库的具体落地的提升关键词转化的操作确真的没有去做过。年初的时候，老哥倒是建议过对行业进行一个梳理，挑选一些流量比较高的关键词出来重点优化，他的想法总是比我看得更深入更透彻更具有前瞻性，这里借助这样的一个机会和大家一起学习如何建立关键词词库。

　　关键词词库的建立分为四个步骤：先是搜集关键词，然后对关键词进行认真地筛选，再接下来进行关键词的测试，测试的重点就是带来的流量和转化，最后将关键词进行分类。至于具体的操作，下面我简单的根据自己的理解谈谈一些想法。

　　1、搜集三类关键词

　　关键词一般分为三类：目标关键词，长尾关键词和品牌关键词，既然是搜集关键词，这三类关键词一般我们是大小通吃的，但是长尾关键词一般都是由关键词词根拓展而来，所以抓住关键词的词根进行拓展才是比较正确的方法。

　　至于关键词的拓展在我们刚开始学习SEO的时候必然会了解有不少方法，其中有：

　　A、百度下拉框，百度相关搜索挑选法，拓展深度3-4层即可。

　　B、百度指数关键词工具的运用。

　　C、百度竞价后台，可下载关键词搜索量列表。

　　D、头脑风暴+集思广益+竞争对手研究。

　　E、关键词拓展工具，如金花和追词，包括站长工具和爱站网的关键词挖掘都可以用来拓展。

　　可能还有一些其他的基础方法，这里就不一一介绍，这里介绍一个非常实用的关键词拓展方法，区别于前面五种方法的是，这种方法可以自动无限的拓展，只要求我们按照前面所说，找到足够的词根。具体思路是建一个excl表格，将关键词词根进行横向纵向的排列，然后将这些词进行单组，双组，乃至多组的自由组合，当然这个可以用函数搞定，拓展起来非常之快，可能只需要几分钟即可，思路有了，大家可以自行操作操作。

　　2、筛选优质关键词的标准

　　什么是优质关键词?官方一点的说法就是能够带来精准客户流量，却又花费最少成本的关键词，不一定要是搜索量最高的关键词，不一定要是绝对的转化关键词。这样说起来就比较虚了，因为我们还是没有一个明确的标准。

　　这里举几个例子，大家可能就有一定的感觉了，这个例子来自bd_zero在百度站长平台网站运营征文的参赛文章，里面谈到大众点评网站商家页面的一个特点，其会在网站页面上加入“人均¥ ”，如“人均¥60”，一般这也是我选择商铺的一个参考标准，用户搜索的时候，虽然极少会搜索“XX人均”，一般会是“XX菜价”、“XX价格”或更偶尔使用的“XX人均消费”，但是如果我们建立这样的一个词库，那么正因为这些关键词竞争小，所以很容易就会获得排名。

　　另外，一般关键词后面带有“厂家”“价格”“十大品牌”，或者疑问形式的，如“哪家好”“去哪玩”都是比较有高意向的关键词，这类词作为后缀进行拓展或许会有很多意向不到的爆发式效果，但是得注意一个前提，量一定要上来，没有量，这些词的流量可能就太微不足道了。

　　3、测试关键词的流量、点击和转化

　　量化关键词的转化其实很多时候让许多的朋友感到苦恼，因为大家头疼量化的标准，这里我们大可不必，因为有太多可以量化了，例如用户注册的量作为一个转化，用户购买的量作为一个转化，用户点击公司“联系我们”作为一个转化，这一点谷歌分析工具已经有很多教程，我就不过多的班门弄斧。

　　这里要说一说的就是测试的时候要注意了解关键词的流量和点击流，如果能够对于每个用户搜索过来的流量和点击流进行分析，综合起来，可能就能够摸清楚一些用户搜索的意图，例如百度就是这样来推荐网页的，如在百度里面搜索“苹果”，百度会根据搜索绝大多数搜索这个人的意图来推荐信息，大家可以看一下百度的搜索结果，排名前三的分别是苹果电子产品的官网，苹果百科，苹果相关视频，这说明搜索这个词的用户最大的需求是对苹果电子产品了解和需求，至于想了解水果苹果行情的可能就相对来说少很多。这样对用户意图研究，就能够针对性的为我们的用户进行有用的信息推荐，让用户最快找到他们要的信息。

　　4、关键词分类规库

　　关键词分类归库是一个比较重要的工作，这里我们对搜集的关键词来说，归类很重要，其中可能建立的库会比较多，例如前面提到的“商铺+后缀”，或者“地区+词根”，这样归类可能会比较累一些，也比较杂，并且不好区分关键词的重要程度，所以关键词分类的维度可能要更细，当然，这些只是一个比较粗浅的想法。

　　这里还是按照比较传统的分类法：事务型(Do一些事情，如北京旅游)，信息型(Know一些知识，如北京到武汉火车)，导航型(Go去哪个网页，如京东官网)，这类分类很有针对性，是从用户的需求出发来分析用户的搜索意图。

　　好了，对于关键词词库的建立就分析到这里，我这里还是比较模糊的一个概念，如果大家有更好的想法，请不吝赐教。

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