一、SQL语句分类

数据定义语言（DDL）：

用于定义和管理数据对象，包括数据库、数据表、视图、索引等。例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。

数据操作语言（DML）：【和表中的数据记录有关的语言】

用于操作数据库对象中所包含的数据。例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。

数据查询语言（DQL）：

用于查询数据库对象中所包含的数据，能够进行单表查询、连接查询、嵌套查询，以及集合查询等各种复杂程度不同的数据库查询，并将数据返回到客户机中显示。例如：SELECT语句（占60%）。

数据控制语言（DCL）：

是用来管理数据库的语言，包含管理权限及数据更改。例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。

二、SQL语句应用案例

1、DDL【可以按照以下格式写入一个文件，然后再粘贴到MySQL数据库中】

createtable if not exists cats (

idint not null auto_increment,

pidint not null default ’0′,

namevarchar(30) not null default ”,

desntext not null default ”,

primarykey(id),

indexname(name,pid)

);

createtable if not exists products(

idint not null auto_increment,

cidint not null default 0,

namevarchar(60) not null default ”,

pricedouble (7,2) not null default 0.00,

numint not null default 0,

desntext,

ptimeint not null default 0,

primarykey(id),

keypname(name,price)

);

2、DML

a）insert，插入表数据

insertinto 表名([字段列表])values(值列表),(值列表2),(值列表3),…,(值列表n);

特点：

1.如果在表名后没有给出字段列表，则值列表必须填充所有字段的值，必须按表中默认的顺序插入

2.所有需要写字段名的地方都不加单引号或双引号，但是建议所有值都要以字符形式使用

3.建议在插入数据时，最好给出字段列表，则值只要和字段列表一一对应即可，可以不按表中字段的顺序

b）update表名 set字段=’值‘[,字段2='值2',...,字段n='值n'][条件]#条件指定需要更改的记录

e.g. updatecats set pid=’3′ where id=’1′;

updatecats set pid=’99′ where id >= ’1′ && id <= ’3′;

c）deletefrom 表名 [条件]

deletefrom cats; #清空数据表

truncatecats; #也可以清空数据表，效率更高，truncate将…截断

d）where条件

无论更新、删除、查找，只要写对条件就能准确找到要管理的一条或多条数据

【都可以使用各种运算符号，可以把字段当作一个变量来使用】

3、DQL【select】

SELECT[ALL | DISTINCT]

{*|table.*|[table.]field1[asalias1][,[table.]field2[as alias2]][.....]}

FROM 表名

[WHERE...]

[GROUPBY...]

[HAVING...]

[ORDERBY ...]

[LIMITcount]

使用SELECT查询语言，目的是可以按用户的想法将数据查出来，将结果返回！

SELECT[ALL | DISTINCT] #distinct 明显的，清楚的，有区别的

{*|table.*|[table.]field1[asalias1][,[table.]field2[as alias2]][.....]} #alias 别名，化名

FROM 表名

[WHERE...]

[GROUPBY...]

[HAVING...]

[ORDERBY ...]

[LIMITcount]

使用SELECT查询语言，目的是可以按用户的想法将数据查出来，将结果返回！

1、字段要列出要查询的字段

e.g. selectname,price from products;

selectprice,name from products;

select* from products;

selectproducts.* from products; #单表其实不需要使用表名

2、可以为每个字段起个别名【后面会用到（关键字，多表查询）】【表也可起别名（多表查询）】

e.g. selectname as bookname,price as bookprice from products;#使用别名；也可不加as；注意别名中有空格时，需要加单引号；

3、使用distinct作用与整个记录，取消重复的数据，只返回一个，而不是单独的一列

e.g. selectdistinct price ‘book price’ from products;

4、在SQL语句中使用表达式的列（可以使用算术运算符，条件运算符，逻辑运算符…）

游戏编程网www.cgzhw.com有详细的说明，这里就不再重复了。

5、WHERE可以在SELECT/UPDATE/DELETE中

a）可使用的逻辑运算符号（将多个条件组合）

&&/AND ||/OR !/NOT

b)可使用的比较运算符号

=#判断是否相等，与程序中的==作用相同

<=>#判断是否相等，与=一致，但可以用于与NULL比较

!=/ <> #不等号

<

<=

>

>=

c）程序中没有的运算符

ISNULL #与‘<=>NULL’ 相等

ISNOT NULL

BETWEENAND

e.g. select* from products where id between 10 and 20;

与 “select* from products where id >= 10 && id <= 20;”作用相同

NOTBETWEEN AND 

IN

e.g. select* from products where id in(5,10,15,20);

updateproducts set num = 77 where id in(5,10,15,20);

deletefrom products where id in(5,10); 

d）模糊查询

LIKE _（任意一个字符）和%（0个或多个任意字符）两个通配符号

e.g. select* from products where name like ‘______’; #查找任意名字为6个字符的数据

select* from products where name like ‘%java%’; #查询名字中包含有java的数据 

NOTLIKE

e.g. select* from products where name not like ‘%java%’; #查询名字中不包含java字样的数据。 

REGEXP/RLIKE【正则表达式】 #RegExp 正则表达式

e.g. select* from products where name regexp ‘^java’; #查找所有以java开头的数据

select* from products where name regexp ‘s$’; #查找所有以s结尾的数据 

6、多表查询（连接查询），比较常用 #ambiguous

e.g. selectcats.name,products.name from cats,products;

selectc.name cname,c.desn cdesn,p.name pname,p.price,p.desn pdesn,p.numfrom carts c,products as p;#将A表中的记录与B表中的记录依次匹配，得到A*B种结果【笛卡尔乘积】，该结果是没有意义的。

selectc.name cname,c.desn cdesn,p.name pname,p.price,p.desn pdesn,p.numfrom carts c,products as p where c.id=p.cid;

selectc.name cname,c.desn cdesn,p.name pname,p.price,p.desn pdesn,p.numfrom carts c,products as p where c.id=p.cid and c.id=3;

selecta.id aid,a.name aname,b.id bid,b.name bname from cats a,catsb; #将单表分为多表，进行查询

selecta.id aid,a.name aname,b.id bid,b.name bname from cats a,cats b wherea.pid = b.id; 

7、嵌套查询子查询

e.g. select* from products where cid in(select id from carts where name regexp’^j’) ;

select* from products where cid in(select id from carts where name like’j%’); #作用相同 

8、orderby 字段 [asc正序]desc倒序

e.g. select* from order by name;

select* from order by price; #按价格非递减排序

select* from order by price desc; #非递增排序

select* from where cid > 5 order by price desc; #与where结合使用 

9、limitcount【限制显示个数】

e.g. select* from limit 7;

select* from order by id desc limit 7;

select* from where id < 10 order by id desc limit 7;

select* from where id > 14 order by id asc limit 0,1; #limit0,1表示从第0个开始取，取1个 

10、groupby 字段【分组】

常用函数：

count() #一个字段的总数

sum()

avg()#平均值

max()

min()

e.g. selectcount(*),sum(price),avg(price),max(price),min(price) from products;

selectcid,count(price),sum(price),avg(price),max(price),min (price) fromproducts group by cid;

selectcid,count(price),sum(price),avg(price),max(price),min (price) fromproducts group by cid having avg(price) > 50; #加having条件，与where类似

#having必须与gropby结合才能使用