redis针对python的客户端github地址：https://github.com/andymccurdy/redis-py/，打开之后最下方是使用说明，说明是英文版的，我在网上查了一下有人翻译为中文了，中文安装使用说明地址：http://www.geekso.com/component/redis-py/
我在python上主要用了redis连接池来实现redis的联接操作，我自己写了一下单例类来调用.代码下如：

#redis_class.py
import redis,json
class Credis(object):
def __init__(self):
self.pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, socket_timeout=4)

def setRedis(self,key, err, status, msg):
result = redis.Redis(connection_pool=self.pool)
redisValue = {'err':err,'status':status,'msg':msg}
redisValue = json.dumps(redisValue)
return result.set(key,redisValue)

def getRedis(self,key):
result = redis.Redis(connection_pool=self.pool)
return result.get(key)

credis = Credis()

使用例子：
from redis_class import credis
credis.setRedis('key',0,1,'set')
需要注意的地址：
1. Parser安装
Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。
HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：
easy_install hiredis

2. 连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

3. redis pipeline机制，
可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
pipe.set('one', 'first')
pipe.set('two', 'second')
pipe.execute()
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False。代码如下：
pipe = r.pipeline(transaction=False)