来源：自学PHP网 时间：2019-08-07 16:47 作者：小飞侠 阅读:次
[导读] 深入理解Golang的单元测试和性能测试...
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前言 大家做开发的应该都知道，在开发程序中很重要的一点是测试，我们如何保证代码的质量，如何保证每个函数是可运行，运行结果是正确的，又如何保证写出来的代码性能是好的，我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误，使问题及早暴露，便于问题的定位解决，而性能测试的重点在于发现程序设计上的一些问题，让线上的程序能够在高并发的情况下还能保持稳定。本小节将带着这一连串的问题来讲解Go语言中如何来实现单元测试和性能测试。 go语言中自带有一个轻量级的测试框架testing和自带的go test命令来实现单元测试和性能测试，testing框架和其他语言中的测试框架类似，你可以基于这个框架写针对相应函数的测试用例，也可以基于该框架写相应的压力测试用例，那么接下来让我们一一来看一下怎么写。 如何编写测试用例 由于 接下来我们在该目录下面创建两个文件：gotest.go和gotest_test.go 1、gotest.go:这个文件里面我们是创建了一个包，里面有一个函数实现了除法运算:
package gotest
import (
"errors"
)
func Division(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New("除数不能为0")
}
return a / b, nil
}
2、gotest_test.go:这是我们的单元测试文件，但是记住下面的这些原则：
下面是我们的测试用例的代码：
package gotest
import (
"testing"
)
func Test_Division_1(t *testing.T) {
if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
t.Error("除法函数测试没通过") // 如果不是如预期的那么就报错
} else {
t.Log("第一个测试通过了") //记录一些你期望记录的信息
}
}
func Test_Division_2(t *testing.T) {
t.Error("就是不通过")
}
我们在项目目录下面执行go test,就会显示如下信息： --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds) gotest_test.go:16: 就是不通过 FAIL exit status 1 FAIL gotest 0.013s 从这个结果显示测试没有通过，因为在第二个测试函数中我们写死了测试不通过的代码 === RUN Test_Division_1 --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds) gotest_test.go:11: 第一个测试通过了 === RUN Test_Division_2 --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds) gotest_test.go:16: 就是不通过 FAIL exit status 1 FAIL gotest 0.012s 上面的输出详细的展示了这个测试的过程，我们看到测试函数1Test_Division_1测试通过，而测试函数2Test_Division_2测试失败了，最后得出结论测试不通过。 接下来我们把测试函数2修改成如下代码：
func Test_Division_2(t *testing.T) {
if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如预期的那么就报错
} else {
t.Log("one test passed.", e) //记录一些你期望记录的信息
}
}
然后我们执行 === RUN Test_Division_1 --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds) gotest_test.go:11: 第一个测试通过了 === RUN Test_Division_2 --- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds) gotest_test.go:20: one test passed. 除数不能为0 PASS ok gotest 0.013s 如何编写压力测试 压力测试用来检测函数(方法）的性能，和编写单元功能测试的方法类似,此处不再赘述，但需要注意以下几点：
下面我们新建一个压力测试文件webbench_test.go，代码如下所示：
package gotest
import (
"testing"
)
func Benchmark_Division(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
Division(4, 5)
}
}
func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
b.StopTimer() //调用该函数停止压力测试的时间计数
//做一些初始化的工作,例如读取文件数据,数据库连接之类的,
//这样这些时间不影响我们测试函数本身的性能
b.StartTimer() //重新开始时间
for i := 0; i < b.N; i++ {
Division(4, 5)
}
}
我们执行命令 PASS Benchmark_Division 500000000 7.76 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000 7.80 ns/op ok gotest 9.364s 上面的结果显示我们没有执行任何TestXXX的单元测试函数，显示的结果只执行了压力测试函数，第一条显示了Benchmark_Division执行了500000000次，每次的执行平均时间是7.76纳秒，第二条显示了Benchmark_TimeConsumingFunction执行了500000000，每次的平均执行时间是7.80纳秒。最后一条显示总共的执行时间。 我们执行命令 PASS Benchmark_Division-2 300000000 4.60 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.57 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.63 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.60 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.63 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.64 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.61 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.60 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.59 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.60 ns/op ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing 18.546s go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生产的cprofile文件名称 文件夹 例子： testBenchMark下有个popcnt文件夹，popcnt中有文件popcunt_test.go ➜ testBenchMark ls popcnt popcunt_test.go的问价内容：
ackage popcnt
import (
"testing"
)
const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101
func popcnt(x uint64) uint64 {
x -= (x >> 1) & m1
x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
x = (x + (x >> 4)) & m4
return (x * h01) >> 56
}
func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
x := i
x -= (x >> 1) & m1
x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
x = (x + (x >> 4)) & m4
_ = (x * h01) >> 56
}
}
然后运行 ➜ testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt testing: warning: no tests to run PASS BenchmarkPopcnt-8 1000000000 2.01 ns/op ok app/testBenchMark/popcnt 2.219s ➜ testBenchMark ll total 6704 drwxr-xr-x 5 diego staff 170 5 6 13:57 . drwxr-xr-x 3 diego staff 102 5 6 11:12 .. -rw-r--r-- 1 diego staff 5200 5 6 13:57 cpu.profile drwxr-xr-x 4 diego staff 136 5 6 11:47 popcnt -rwxr-xr-x 1 diego staff 3424176 5 6 13:57 popcnt.test ➜ testBenchMark 生产 cpu.profile问价和popcnt.test 文件 ➜ testBenchMark ll total 6704 drwxr-xr-x 5 diego staff 170 5 6 13:57 . drwxr-xr-x 3 diego staff 102 5 6 11:12 .. -rw-r--r-- 1 diego staff 5200 5 6 13:57 cpu.profile drwxr-xr-x 3 diego staff 102 5 6 14:01 popcnt -rwxr-xr-x 1 diego staff 3424176 5 6 13:57 popcnt.test ➜ testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile 进入交互模式 ➜ testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile Entering interactive mode (type "help" for commands) (pprof) top 1880ms of 1880ms total ( 100%) flat flat% sum% cum cum% 1790ms 95.21% 95.21% 1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt 90ms 4.79% 100% 90ms 4.79% runtime.usleep 0 0% 100% 1790ms 95.21% runtime.goexit 0 0% 100% 90ms 4.79% runtime.mstart 0 0% 100% 90ms 4.79% runtime.mstart1 0 0% 100% 90ms 4.79% runtime.sysmon 0 0% 100% 1790ms 95.21% testing.(*B).launch 0 0% 100% 1790ms 95.21% testing.(*B).runN (pprof)
$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile 这有几个可用的输出类型，最有用的几个为： --text，--web 和 --list 。运行 下面分享一点 格式形如：
参数解读： -c : 编译go test成为可执行的二进制文件，但是不运行测试。 -i : 安装测试包依赖的package，但是不运行测试。 关于build flags，调用go help build，这些是编译运行过程中需要使用到的参数，一般设置为空 关于packages，调用go help packages，这些是关于包的管理，一般设置为空 关于flags for test binary，调用go help testflag，这些是go test过程中经常使用到的参数 -test.v : 是否输出全部的单元测试用例（不管成功或者失败），默认没有加上，所以只输出失败的单元测试用例。 -test.run pattern: 只跑哪些单元测试用例 -test.bench patten: 只跑那些性能测试用例 -test.benchmem : 是否在性能测试的时候输出内存情况 -test.benchtime t : 性能测试运行的时间，默认是1s -test.cpuprofile cpu.out : 是否输出cpu性能分析文件 -test.memprofile mem.out : 是否输出内存性能分析文件 -test.blockprofile block.out : 是否输出内部goroutine阻塞的性能分析文件 -test.memprofilerate n : 内存性能分析的时候有一个分配了多少的时候才打点记录的问题。这个参数就是设置打点的内存分配间隔，也就是profile中一个sample代表的内存大小。默认是设置为512 * 1024的。如果你将它设置为1，则每分配一个内存块就会在profile中有个打点，那么生成的profile的sample就会非常多。如果你设置为0，那就是不做打点了。 你可以通过设置memprofilerate=1和GOGC=off来关闭内存回收，并且对每个内存块的分配进行观察。 -test.blockprofilerate n: 基本同上，控制的是goroutine阻塞时候打点的纳秒数。默认不设置就相当于-test.blockprofilerate=1，每一纳秒都打点记录一下 -test.parallel n : 性能测试的程序并行cpu数，默认等于GOMAXPROCS。 -test.timeout t : 如果测试用例运行时间超过t，则抛出panic -test.cpu 1,2,4 : 程序运行在哪些CPU上面，使用二进制的1所在位代表，和nginx的nginx_worker_cpu_affinity是一个道理 -test.short : 将那些运行时间较长的测试用例运行时间缩短 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对自学php网的支持。 |
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