来源:自学PHP网 时间:2019-08-07 16:07 作者:小飞侠 阅读:次
[导读] Python OpenCV中的resize()函数的使用...
改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者。也可以按比例调整图像大小。 这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数:
【可选】插值方式 其中插值方式有很多种:
通常的,缩小使用cv.INTER_AREA,放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下,所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。 例子 保留高宽比 以下是我们将在其上进行实验的尺寸(149,200,4)(高度,宽度,通道数)的原始图像: import cv2 img = cv2.imread('./Pictures/python.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) print('Original Dimensions : ',img.shape) scale_percent = 60 # percent of original size width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # resize image resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("Resized image", resized) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 结果:
调节scale_percent可以放大或缩小。需要准备shape先高再宽,参数是先宽再高。 还有一种方式,就是使用自带的参数fx和fy,更加方便。 import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ', img.shape) resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("resized_img", resized) cv2.waitKey(0) 不保留高宽比 例如,改变宽度,高度不变: import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ',img.shape) width = 440 height = img.shape[0] # keep original height dim = (width, height) # resize image resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("Resized image", resized) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 结果:
指定高和宽 给定高和宽的像数值。 import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ',img.shape) width = 350 height = 450 dim = (width, height) # resize image resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ',resized.shape) cv2.imshow("Resized image", resized) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 结果:
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