Java生成随机数 图片看不了?点击切换HTTP 返回上层
在 java 中要生成一个指定范围之内的随机数字有两种方法:一种是调用 Math 类的 random() 方法,一种是使用 Random 类。
Random 类提供了丰富的随机数生成方法,可以产生 boolean、int、long、float, byte 数组以及 double 类型的随机数,这是它与 random() 方法最大的不同之处。random() 方法只能产生 double 类型的 0~1 的随机数。
Random 类位于 java.util 包中,该类常用的有如下两个构造方法。
Random 类提供的所有方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的概率是均等的,在表 1 中列出了 Random 类中常用的方法。
本实例每次运行时结果都不相同,这就实现了随机产生数据的功能。该程序的运行结果如下:
下面使用 random() 方法实现随机生成一个 2~100 偶数的功能。具体代码如下:
由于 m+(int)(Math.random()*n) 语句可以获取 m~m+n 的随机数,所以 2+(int)(Math. random()*(102-2)) 表达式可以求出 2~100 的随机数。在产生这个区间的随机数后还需要判断是否为偶数,这里使用了对 2 取余数,如果余数不是零,说明随机数是奇数,此时将随机数加 1 后再输出。
该程序的运行结果如下:
Random 类提供了丰富的随机数生成方法,可以产生 boolean、int、long、float, byte 数组以及 double 类型的随机数,这是它与 random() 方法最大的不同之处。random() 方法只能产生 double 类型的 0~1 的随机数。
Random 类位于 java.util 包中,该类常用的有如下两个构造方法。
- Random():该构造方法使用一个和当前系统时间对应的数字作为种子数,然后使用这个种子数构造 Random 对象。
- Random(long seed):使用单个 long 类型的参数创建一个新的随机数生成器。
Random 类提供的所有方法生成的随机数字都是均匀分布的,也就是说区间内部的数字生成的概率是均等的,在表 1 中列出了 Random 类中常用的方法。
方法 | 说明 |
---|---|
boolean nextBoolean() | 生成一个随机的 boolean 值,生成 true 和 false 的值概率相等 |
double nextDouble() | 生成一个随机的 double 值,数值介于[0,1.0),含 0 而不包含 1.0 |
int nextlnt() |
生成一个随机的 int 值,该值介于 int 的区间,也就是 -231~231-1。如果 需要生成指定区间的 int 值,则需要进行一定的数学变换 |
int nextlnt(int n) |
生成一个随机的 int 值,该值介于 [0,n),包含 0 而不包含 n。如果想生成 指定区间的 int 值,也需要进行一定的数学变换 |
void setSeed(long seed) |
重新设置 Random 对象中的种子数。设置完种子数以后的 Random 对象 和相同种子数使用 new 关键字创建出的 Random 对象相同 |
long nextLong() | 返回一个随机长整型数字 |
boolean nextBoolean() | 返回一个随机布尔型值 |
float nextFloat() | 返回一个随机浮点型数字 |
double nextDouble() | 返回一个随机双精度值 |
例 1
下面编写一个 Java 程序,演示如何使用 Random 类提供的方法来生成随机数。具体代码如下:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | Import java.util.Random; public class Test06 { public static void main(String[] args) { Random r=new Random(); double d1=r.nextDouble(); //生成[0,1.0]区间的小数 double d2=r.nextDouble()*7; //生成[0,7.0]区间的小数 int i1=r.nextInt(10); //生成[0,10]区间的整数 int i2=r.nextInt(18)-3; //生成[-3,15]区间的整数 long l1=r.nextLong(); //生成一个随机长整型值 boolean b1=r.nextBoolean(); //生成一个随机布尔型值 float f1=r.nextFloat{); //生成一个随机浮点型值 System. out .println( "生成的[0,1.0]区间的小数是:" +d1); System. out .println( "生成的[0,7.0]区间的小数是:" +d2); System. out .println( "生成的[0,10]区间的整数是:" +il); System. out .println( "生成的[-3,15]区间的整数是:" +i2); System. out .println( "生成一个随机长整型值:" +l1); System. out .println( "生成一个随机布尔型值:" +b1); System. out .println( "生成一个随机浮点型值:" +fl); System. out .print("下期七星彩开奖号码预测:”); for ( int i=1;i<8;i++) { int num=r.nextlnt(9); //生成[0,9]区间的整数 System. out .print(num); } } } |
本实例每次运行时结果都不相同,这就实现了随机产生数据的功能。该程序的运行结果如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 | 生成的[0,1.0]区间的小数是:0.8471314908854594 生成的[0,7.0]区间的小数是:3.376288548243103 生成的[0,10]区间的整数是:8 生成的[-3,15]区间的整数是:3 生成一个随机长整型值:-6309801943074175174 生成一个随机布尔型值: true 生成一个随机浮点型值:0.40940058 下期七星彩开奖号码预测:0377088 |
例 2
Math 类的 random() 方法没有参数,它默认会返回大于等于 0.0、小于 1.0 的 double 类型随机数,即 0<=随机数<1.0。对 random() 方法返回的数字稍加处理,即可实现产生任意范围随机数的功能。下面使用 random() 方法实现随机生成一个 2~100 偶数的功能。具体代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | public class Test07 { public static void main(String[] args) { int min =2; //定义随机数的最小值 int max =102; //定义随机数的最大值 //产生一个2~100的数 int s=( int ) min +( int )(Math.random()*( max - min )); if(s%2==0) //如果是偶数就输出 System. out .println( "随机数是:" +s); else //如果是奇数就加1后输出 System. out .println( "随机数是:" +(s+1)); } } |
由于 m+(int)(Math.random()*n) 语句可以获取 m~m+n 的随机数,所以 2+(int)(Math. random()*(102-2)) 表达式可以求出 2~100 的随机数。在产生这个区间的随机数后还需要判断是否为偶数,这里使用了对 2 取余数,如果余数不是零,说明随机数是奇数,此时将随机数加 1 后再输出。
该程序的运行结果如下:
1 | 随机数是:20 |