4：MySQL 分区技术（是mysql 5.1以版本后开始用->是甲骨文mysql技术团队维护人员以插件形式插入到mysql里面的技术）

目前，针对海量数据的优化主要有2中方法：

1：大表拆成小表的方式（物理上）

一：垂直分表->一张垂直切成几张

二：水平分表（一般重点）->横切，意思就是一张表有100个数据横切10张表，一张表存10条（字段一致）

2：SQL语句的优化（可以通过增加索引等来调整，但是数据量大的增大会导致索引的维护代价增大）

水平分区技术将一个表拆成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种hash算法进行拆分，简单的拆分方法如取摸

方式。同样，这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可以使用。而且对于一个SQL，它可能会修改两个

表，那么你必须地写出2个SQL语句从而可以完成一个逻辑事务，使得程序的判断逻辑越来越复杂，这样也导致程序的维护代价

高，也就失去了采用数据库的优势。

*因此：分区技术可以有力地避免如上的弊端，成为解决海量数据存储的有力方法。

分区技术：

->>有效解决了：物理上拆分多个表，逻辑上操作一个表表明不变

->>MySQL分区技术介绍（*主要用的是range 和 list 分区*）：

-----分区在逻辑上是一张表，在硬件/物理上是多张表,就是拆分表索引和数据-----

MySQL的分区技术不同与之前的分表技术，它与水平分表有点类似，但是它在逻辑层进行的水平分表，

对与应用程序而言它还是一张表，

MySQL5.1版本后有4中分区类型：

一：RANGE分区（用的最多）：基于属于一个给定连续区间的列值（字段），把多行分配给分区  -->基于女字段为参考点来进行分区

--将一个表拆分成：索引文件，数据文件分片存储

二：LIST分区：类似于按range分区，区别在于list分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择（列里面的值是固定值时候来进行分区，而且是枚举类型的值适合用list分区  -->比如说 性别：男，女）

三：HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，改表达式使用将要插入到表中的这些行的列值计算，这个函数可以包含MySQL中有效的、产生负整数值的任何表达式

--->把每次插入的数据随机的平均的分配到多个分区里面，最终多个分区里面的数据时平均分配的，但是每个分区里面的数值肯能不太一样，因为是随机分配的（一般可以用来做MySQL分区的测试来使用）

四：KEY分区：类似于按hash分区，区别在于key分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数

测试一下（测试用hash类型的）：->myisam增删改查的速度快
create table t2（id int）engine=myisam
partition by hash(id)
partitions 5;                 ->能后当你插入数据的时候就会随机分配插入个个分区中
建立一个存储
\d //         ->修改结束符号  之前是；号改成 //
create procedure p5()
begin
set @i=1;
while @i<100000 do
insert into t4 values(@i);
set @i=@i+1;
end while;
end //

执行刚才建立的存储
call p3()     ->表p3就插入了9999条数据

innodb的数据结构：

分为：共享表空间及其独占表空间

一：innodb表结构共享表空间不能做成分区表：

所有文件的数据和索引都在ibddata1（比如你建了2个表会对应生成frm文件，但是2个表的所有数据和索引全部在这个文件里面共用，所有不能对表做正真的分区，初始值是10M）

原因：数据和索引全都是放在一个文件里面 .ibddata1文件

二：innodb表结构要想做出分区表必须是“独占表空间”

原因：数据和索引全都是独立的一个文件

开启独占空间：（*必须配置文件中开启文件才能做出独占表空间，才能做成分区表*）
innodb_data_home_dir = C:\mysql\data\
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = C:\mysql\data\
innodb_file_per_table=1   ->配置文件中innodb下方加上
重启：MySQL   -->pkill mysqld 关闭进程  重新启动MySQL-bin/mysqld_safe --user=mysql &

测试：
create table t4(id int)engine=innodb
partition by RANGE(id)(
partition p0 values less than(10000),
partition p1 values less than(20000),
PARTITION p2 VALUES less than MAXVALUE);

能后你在创建innodb类型的数据表后，你会发现建一个x表就有x.frm x.ibd文件，就不会和其他表放到一起从而做表分区

*重点总结：只有把innodb设置成独立的表空间后，才能创建innodb表引擎的表分区

相关命令：
/s；   查看详细信息版本啊编码啊 什么的。。。
show engines; 查看默认表引擎
show plugins; 查看当前MySQL的所有插件，可以查看是否支持分区partition
show index from from tabName;  查看索引
show procedure status; 查看简历的存储