来源:未知 时间:2018-08-31 17:36 作者:小飞侠 阅读:次
[导读] 一 · 比较slice 与 list 遍历创建和添加元素速度。 packagemainimport(timefmtcontainer/list)funcmain(){t:=time.Now()sli:=make([]int,10)fori:=0;i1*100000*1000;i++{sli=append(sli,1)}fmt.Println(slice创建速度:+time.Now().Sub...
一 · 比较slice 与 list 遍历创建和添加元素速度。 package main import ( "time" "fmt" "container/list" ) func main() { t := time.Now() sli:=make([]int ,10) for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { sli=append(sli, 1) } fmt.Println("slice 创建速度:" + time.Now().Sub(t).String()) t = time.Now() l:=list.New() for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { l.PushBack(1) } fmt.Println("list 创建速度: " + time.Now().Sub(t).String()) 本机运行结果: 声明:测试结果为个人电脑的测试结果,仅供参考。 slice 创建速度:1.3029245s list 创建速度: 9.7489181s 对于1亿条数据,slice 的创建和添加元素的速度约是list的7~8倍。 二 · 比较list和slice的遍历速度 package main import ( "time" "fmt" "container/list" ) func main() { sli:=make([]int ,10) for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { sli=append(sli, 1) } l:=list.New() for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { l.PushBack(1) } // 比较遍历 t := time.Now() for _,_ = range sli { //fmt.Printf("values[%d]=%d\n", i, item) } fmt.Println("遍历slice的速度:" + time.Now().Sub(t).String()) t = time.Now() for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() { //fmt.Println(e.Value) } fmt.Println("遍历list的速度:" + time.Now().Sub(t).String()) } 本机运行结果: 遍历slice的速度:32.0235ms 遍历list的速度:480.3413ms 对于1亿条数据来讲slice 遍历速度约是list的速度的15倍。 三 · 比较list和slice的插入速度 package main import ( "time" "fmt" "container/list" ) func main() { sli:=make([]int ,10) for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { sli=append(sli, 1) } l:=list.New() for i := 0; i<1*100000*1000;i++ { l.PushBack(1) } //比较插入 t := time.Now() slif:=sli[:100000*500] slib:=sli[100000*500:] slif=append(slif, 10) slif=append(slif, slib...) fmt.Println("slice 的插入速度" + time.Now().Sub(t).String()) var em *list.Element len:=l.Len() var i int for e := l.Front(); e != nil; e = e.Next() { i++ if i ==len/2 { em=e break } } //忽略掉找中间元素的速度。 t = time.Now() ef:=l.PushBack(2) l.MoveBefore(ef,em) fmt.Println("list: " + time.Now().Sub(t).String()) } 本机运行结果: slice 的插入速度79.054ms list 的插入速度 : 0s list的插入结果约是list 的”无穷”倍…… 总结:对于很多数据来讲:频繁的插入和删除用list,频繁的遍历查询选slice。 |
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