Redis集合数据结构和常用命令 图片看不了?点击切换HTTP 返回上层
Redis 的集合不是一个线性结构,而是一个哈希表结构,它的内部会根据 hash 分子来存储和查找数据,理论上一个集合可以存储 2 的 32 次方减 1 个节点(大约 42 亿)个元素,因为采用哈希表结构,所以对于 Redis 集合的插入、删除和查找的复杂度都是 0(1),只是我们需要注意 3 点。
Redis 的集合可以对于不同的集合进行操作,比如求出两个或者以上集合的交集、差集和并集等。集合命令,如表 1 所示。
表 1 中命令的前缀都包含了一个 s,用来表达这是集合的命令,集合是无序的,并且支持并集、交集和差集的运算,下面通过命令行客户端来演示这些命令,如图 1 所示。

图 1 通过命令行客户端演示这些命令
交集、并集和差集保存命令的用法,如下图 2 所示。

图 2 交集、并集和差集保存命令的用法
这里的命令主要是求差集、并集和交集,并保存到新的集合中。至此就展示了表 1 中的所有命令,下面将在 Spring 中操作它们,代码如下所示。
上面的注释已经较为详细地描述了代码的含义,这样我们就可以在实践中使用 Spring 操作 Redis 的集合了。
- 对于集合而言,它的每一个元素都是不能重复的,当插入相同记录的时候都会失败。
- 集合是无序的。
- 集合的每一个元素都是 String 数据结构类型。
Redis 的集合可以对于不同的集合进行操作,比如求出两个或者以上集合的交集、差集和并集等。集合命令,如表 1 所示。
命 令 | 说 明 | 备 注 |
---|---|---|
sadd key member1 [member2 member3......] | 给键为 key 的集合増加成员 | 可以同时増加多个 |
scard key | 统计键为 key 的集合成员数 | — |
sdiffkey1 [key2] | 找出两个集合的差集 | 参数如果是单key,那么 Redis 就返回这个 key 的所有元素 |
sdiftstore des key1 [key2] | 先按 sdiff 命令的规则,找出 key1 和 key2 两 个集合的差集,然后将其保存到 des 集合中。 | — |
sinter key1 [key2] | 求 key1 和 key2 两个集合的交集。 | 参数如果是单 key,那么 Redis 就返冋这个 key 的所有元素 |
sinterstore des key1 key2 | 先按 sinter 命令的规则,找出 key1 和 key2 两个集合的交集,然后保存到 des 中 | — |
sismember key member | 判断 member 是否键为 key 的集合的成员 | 如果是返回 1,否则返回 0 |
smembers key | 返回集合所有成员 | 如果数据量大,需要考虑迭代遍历的问题 |
smove src des member | 将成员 member 从集合 src 迁移到集合 des 中 | — |
spop key | 随机弹出集合的一个元素 | 注意其随机性,因为集合是无序的 |
srandmember key [count] | 随机返回集合中一个或者多个元素,count 为限制返回总数,如果 count 为负数,则先求其绝对值 | count 为整数,如果不填默认为 1,如果 count 大于等于集合总数,则返回整个集合 |
srem key member1[member2......] | 移除集合中的元素,可以是多个元素 | 对于很大的集合可以通过它删除部分元素,避免删除大量数据引发 Redis 停顿 |
sunion key1 [key2] | 求两个集合的并集 | 参数如果是单 key,那么 Redis 就返回这个 key 的所有元素 |
sunionstore des key1 key2 | 先执行 sunion 命令求出并集,然后保存到键为 des 的集合中 | — |

图 1 通过命令行客户端演示这些命令

图 2 交集、并集和差集保存命令的用法
这里的命令主要是求差集、并集和交集,并保存到新的集合中。至此就展示了表 1 中的所有命令,下面将在 Spring 中操作它们,代码如下所示。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | // 请把 RedisTemplate 值序列化器设置为 StringRedisSerializer 测试该代码片段 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext( "applicationContext.xml" ); RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class); Set set = null ; // 将元素加入列表 redisTemplate.boundSetOps ( "set1" ). add ( "vl" , "v2" , "v3" , "v4" , "v5" , "v6" ); redisTemplate.boundSetOps ( "set2" ). add ( "v0" , "v2" , "v4" , "v6" , "v8" ); //求集合长度 redisTemplate.opsForSet(). size ( "set1" ); //求差集 set = redisTemplate.opsForSet().difference ( "set1" , "set2" ); //求并集 set = redisTemplate.opsForSet(). intersect ( "set1" , "set2" ); //判断是否集合中的元素 boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember( "set1" , "vl" ); //获取集合所有元素 set = redisTemplate.opsForSet().members ( "set1" ); //从集合中随机弹出一个元素 String val = (String)redisTemplate.opsForSet().pop( "set1" ); //随机获取一个集合的元素 val = (String) redisTemplate.opsForSet().randomMember( "set1" ); //随机获取2个集合的元素 List list = redisTemplate.opsForSet ().randomMembers ( "set1" , 2L); //删除一个集合的元素,参数可以是多个 redisTemplate.opsForSet().remove ( "setl" , "v1" ); //求两个集合的并集 redisTemplate.opsForSet(). union ( "set1" , "set2" ); //求两个集合的差集,并保存到集合diff_set中 redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore( "set1" , "set2" , "diff_set" ); //求两个集合的交集,并保存到集合inter_set中 redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore( "set1" , "set2" "inter_set" ); //求两个集合的并集,并保存到集合union_set中 redisTemplate.opsForSet().unionAndStore ( "set1" , "set2" , "union_set" ); |