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在 MyBatis 中,运行环境主要的作用是配置数据库信息,它可以配置多个数据库,一般而言只需要配置其中的一个就可以了。

它下面又分为两个可配置的元素:事务管理器(transactionManager)、数据源(dataSource)。

在实际的工作中,大部分情况下会采用 Spring 对数据源和数据库的事务进行管理,这些我们教程后面都会进行讲解。本节我们会探讨 MyBatis 自身实现的类。

运行环境配置,代码如下所示。
<environments default="development">
    <environment id="development">
        <transactionManager type="JDBC" />
        <dataSource type="POOLED">
            <property name="driver" value="${database.driver}" />
            <property name="url"
                value="${database.url}" />
            <property name="username" value="${database.username}" />
            <property name="password" value="${database.password}" />
        </dataSource>
    </environment>
</environments>
这里用到两个元素:transactionManager 和 environment。

transactionManager(事务管理器)

在 MyBatis 中,transactionManager 提供了两个实现类,它需要实现接口 Transaction(org.apache.ibatis.transaction.Transaction),它的定义代码如下所示。
public interface Transaction {
    Connection getConnection() throws SQLException;

    void commit() throws SQLException;

    void rollback() throws SQLException;

    void close() throws SQLException;

    Integer getTimeout() throws SQLException;
}
从方法可知,它主要的工作就是提交(commit)、回滚(rollback)和关闭(close)数据库的事务。MyBatis 为 Transaction 提供了两个实现类:JdbcTransaction 和 ManagedTransaction,如图 1 所示。

图 1  Transaction的实现类

于是它对应着两种工厂:JdbcTransactionFactory 和 ManagedTransactionFactory,这个工厂需要实现 TransactionFactory 接口,通过它们会生成对应的 Transaction 对象。于是可以把事务管理器配置成为以下两种方式:

<transactionManager type="JDBC"/>
<transactionManager type="MANAGED"/>

这里做简要的说明。

JDBC 使用 JdbcTransactionFactory 生成的 JdbcTransaction 对象实现。它是以 JDBC 的方式对数据库的提交和回滚进行操作。

MANAGED 使用 ManagedTransactionFactory 生成的 ManagedTransaction 对象实现。它的提交和回滚方法不用任何操作,而是把事务交给容器处理。在默认情况下,它会关闭连接,然而一些容器并不希望这样,因此需要将 closeConnection 属性设置为 false 来阻止它默认的关闭行为。

不想采用 MyBatis 的规则时,我们可以这样配置:

<transactionManager type="com.mybatis.transaction.MyTransactionFactory"/>

实现一个自定义事务工厂,代码如下所示。
public class MyTransactionFactory implements TransactionFactory {
    @Override
    public void setProperties(Properties props) {
    }
    @Override
    public Transaction newTransaction(Connection conn) {
        return new MyTransaction(conn);
    }
    @Override
    public Transaction newTransaction(DataSource dataSource, TransactionlsolationLevel level, boolean autoCommit) {
        return new MyTransaction(dataSource, level, autoCommit);
    }
}
这里就实现了 TransactionFactory 所定义的工厂方法,这个时候还需要事务实现类 MyTransaction,它用于实现 Transaction 接口,代码如下所示。
public class MyTransaction extends JdbcTransaction implements Transaction {

    public MyTransaction(DataSource ds, TransactionIsolationLevel desiredLevel,
            boolean desiredAutoCommit) {
        super(ds, desiredLevel, desiredAutoCommit);
    }

    public MyTransaction(Connection connection) {
        super(connection);
    }

    public Connection getConnection() throws SQLException {
        return super.getConnection();
    }

    public void commit() throws SQLException {
        super.commit();
    }

    public void rollback() throws SQLException {
        super.rollback();
    }

    public void close() throws SQLException {
        super.close();
    }

    public Integer getTimeout() throws SQLException {
        return super.getTimeout();
    }
}
这样就能够通过自定义事务规则,满足特殊的需要了。

environment 数据源环境

environment 的主要作用是配置数据库,在 MyBatis 中,数据库通过 PooledDataSource Factory、UnpooledDataSourceFactory 和 JndiDataSourceFactory 三个工厂类来提供,前两者对应产生 PooledDataSource、UnpooledDataSource 类对象,而 JndiDataSourceFactory 则会根据 JNDI 的信息拿到外部容器实现的数据库连接对象。

无论如何这三个工厂类,最后生成的产品都会是一个实现了 DataSource 接口的数据库连接对象。

由于存在三种数据源,所以可以按照下面的形式配置它们。

<dataSource type="UNPOOLED">
<dataSource type="POOLED">
<dataSource type="JNDI">

论述一下这三种数据源及其属性。

1. UNPOOLED

UNPOOLED 采用非数据库池的管理方式,每次请求都会打开一个新的数据库连接,所以创建会比较慢。在一些对性能没有很高要求的场合可以使用它。

对有些数据库而言,使用连接池并不重要,那么它也是一个比较理想的选择。UNPOOLED 类型的数据源可以配置以下几种属性:

传递属性给数据库驱动也是一个可选项,注意属性的前缀为“driver.”,例如 driver.encoding=UTF8。它会通过 DriverManager.getConnection(url,driverProperties)方法传递值为 UTF8 的 encoding 属性给数据库驱动。

2. POOLED

数据源 POOLED 利用“池”的概念将 JDBC 的 Connection 对象组织起来,它开始会有一些空置,并且已经连接好的数据库连接,所以请求时,无须再建立和验证,省去了创建新的连接实例时所必需的初始化和认证时间。它还控制最大连接数,避免过多的连接导致系统瓶颈。

除了 UNPOOLED 下的属性外,会有更多属性用来配置 POOLED 的数据源,如表 1 所示:

表 1 配置 POOLED 的数据源属性说明
名称 说明
poolMaximumActiveConnections  是在任意时间都存在的活动(也就是正在使用)连接数量,默认值为 10
poolMaximumIdleConnections 是任意时间可能存在的空闲连接数
poolMaximumCheckoutTime 在被强制返回之前,池中连接被检出(checked out)的时间,默认值为 20 000 毫秒(即 20 秒)
poolTimeToWait 是一个底层设置,如果获取连接花费相当长的时间,它会给连接池打印状态日志,并重新尝试获取一个连接(避免在误配置的情况下一直失败),默认值为 20 000 毫秒(即 20 秒)。
poolPingQuery 为发送到数据库的侦测查询,用来检验连接是否处在正常工作秩序中,并准备接受请求。默认是“NO PING QUERY SET”,这会导致多数数据库驱动失败时带有一个恰当的错误消息。
poolPingEnabled 为是否启用侦测查询。若开启,也必须使用一个可执行的 SQL 语句设置 poolPingQuery 属性(最好是一个非常快的 SQL),默认值为 false。
poolPingConnectionsNotUsedFor 为配置 poolPingQuery 的使用频度。这可以被设置成匹配具体的数据库连接超时时间,来避免不必要的侦测,默认值为 0(即所有连接每一时刻都被侦测——仅当 poolPingEnabled 为 true 时适用)。

3. JNDI

数据源 JNDI 的实现是为了能在如 EJB 或应用服务器这类容器中使用,容器可以集中或在外部配置数据源,然后放置一个 JNDI 上下文的引用。这种数据源配置只需要两个属性:

1)initial_context

用来在 InitialContext 中寻找上下文(即,initialContext.lookup(initial_context))。initial_context 是个可选属性,如果忽略,那么 data_source 属性将会直接从 InitialContext 中寻找。

2)data_source

是引用数据源实例位置上下文的路径。当提供 initial_context 配置时,data_source 会在其返回的上下文中进行查找;当没有提供 initial_context 时,data_source 直接在 InitialContext 中查找。

与其他数据源配置类似,它可以通过添加前缀“env.”直接把属性传递给初始上下文(InitialContext)。比如 env.encoding=UTF8,就会在初始上下文实例化时往它的构造方法传递值为 UTF8 的 encoding 属性。

MyBatis 也支持第三方数据源,例如使用 DBCP 数据源,那么需要提供一个自定义的 DataSourceFactory,代码如下所示。
public class DbcpDataSourceFactory implements DataSourceFactory {
    private Properties props = null;

    public void setProperties(Properties props) {
        this.props = props;
    }
    public DataSource getDataSource() {
        DataSource dataSource = null;
        dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
        return dataSource;
    }
}
然后进行如下配置:
<dataSource type="com.mybatis.dataSource.DbcpDataSourceFactory">
    <property name="driver" value="${database.driver}" />
    <property name="url" value="${database.url}" />
    <property name="username" value="${database.username}" />
    <property name="password" value="${database.password}" />
</dataSource>
这样 MyBatis 就会采用配置的数据源工厂来生成数据源了。

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