前言

/* 1 */
{
 "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
 "date" : "2019-01-18 09",
 "data" : [ 
 {
  "app_platform" : "ios",
  "user" : 3028
 }, 
 {
  "app_platform" : "android",
  "user" : 4472
 }, 
 ]
}
...
如果可以，请先思考下mongodb语句如何实现。
从输入文档中解构一个数组字段，为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档，数组字段的值由元素替换。

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
])
牋 "date" : "2019-01-18 09",

牋 "data" : {

牋牋牋 "app_platform" : "ios",

牋牋牋 "user" : 3028

牋 }

}

/* 2 */

{

牋 "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),

牋 "date" : "2019-01-18 09",

牋 "data" : {

牋牋牋 "app_platform" : "android",

牋牋牋 "user" : 4472

牋 }

}

db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
 {
 $match: {
 "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
 },
 }
])
牋 "date" : "2019-01-18 09",

牋 "data" : {

牋牋牋 "app_platform" : "ios",

牋牋牋 "user" : 3028

牋 }

}
让我们继续计算，此时只需要使用group与?sum对data里的user字段求和即可，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
 {
 $project: { _id: 1, data: 1, date: 1}
 },
 { 
 $match: {"date": "2019-01-18 09"}
 }, 
 {
 $unwind: "$data"
 },
 {
 $match: {
 "data.app_platform": { $in: ["ios"]}
 }
 },
 {
 $group: { _id: null, "user": {$sum: "$data.user"}}
 }
])

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对自学php网的支持。