Python list常用方法 图片看不了？点击切换HTTP 返回上层

除前面章节介绍的增加元素、删除元素、修改元素方法之外，列表还包含了一些常用的方法。

例如，在交互式解释器中输入 dir(list) 即可看到列表包含的所有方法，如下所示：

>>> dir(list)
['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>>

在上面输出结果中己经剔除了那些以双下画线开头的方法。按照约定，这些方法都具有特殊的意义，不希望被用户直接调用。

上面有些方法前面己经介绍过了，接下来给大家介绍另外的一些常用方法。

count()方法

此方法用于统计列表中某个元素出现的次数，其基本语法格式为：

listname.count(obj)

其中，listname 代表列表名，obj 表示判断是否存在的元素。

下面代码示范了 count() 方法的用法：

a_list = [2, 30, 'a', [5, 30], 30]
# 计算列表中30的出现次数
print(a_list.count(30))
# 计算列表中[5, 30]的出现次数
print(a_list.count([5, 30]))

运行结果为：

2
1

index()用法

index() 方法用于定位某个元素在列表中出现的位置（也就是索引），如果该元素没有出现，则会引发 ValueError 错误。

此方法的基本语法格式为：

listname.index(obj,start,end)

同 count() 方法不同，index() 方法还可传入 start、end 参数，用于在列表的指定范围内搜索元素。

如下代码示范了 index() 方法的用法：

a_list = [2, 30, 'a', 'b', 'crazyit', 30]
# 定位元素30的出现位置
print(a_list.index(30))
# 从索引2处开始、定位元素30的出现位置
print(a_list.index(30, 2)) 
# 从索引2处到索引4处之间定位元素30的出现位置，因为找不到该元素，会引发 ValueError 错误
print(a_list.index(30, 2, 4))

运行结果为：

1
5
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 7, in <module>
    print(a_list.index(30, 2, 4)) # ValueError
ValueError: 30 is not in list

pop()用法

pop() 方法会移除列表中指定索引处的元素，如果不指定，默认会移除列表中最后一个元素。该方法的基本语法格式为：

listname.pop(index)

例如：

a_list=[1,2,3]
#移除列表的元素 3
print(a_list.pop())
print(a_list)
#移除列表中索引为 0 的元素1
print(a_list.pop(0))
print(a_list)

运行结果为:

3
[1, 2]
1
[2]

注意，使用 pop() 方法可以实现一种常见的数据结构——栈。栈是一种特殊的数据结构，它可实现先入后出（FILO）功能，即先加入栈的元素，反而后出栈。

在其他编程语言所实现的“栈”中，往往会提供一个 push() 方法，用于实现入栈操作，但 Python 的列表并没有提供 push() 方法，我们可以使用 append() 方法来代替 push() 方法实现入栈操作。

下面代码示范了使用列表作为“栈”的示例：

stack = []
# 向栈中“入栈”3个元素
stack.append("fkit")
stack.append("crazyit")
stack.append("Charlie")
print(stack) # ['fkit', 'crazyit', 'Charlie']
# 第一次出栈：最后入栈的元素被移出栈
print(stack.pop())
print(stack) # ['fkit', 'crazyit']
# 再次出栈
print(stack.pop())
print(stack) # ['fkit']

运行结果为：

['fkit', 'crazyit', 'Charlie']
Charlie
['fkit', 'crazyit']
crazyit
['fkit']

上面程序中，第 8 行实现了第一次出栈操作，该操作将会把最后一次添加的元素移出栈，且该方法会返回出栈的元素。因此，执行这行代码将会看到输出 Charlie。

与所有编程语言类似的是，出栈操作既会移出列表的最后一个元素，也会返回被移出的元素。

reverse()用法

reverse() 方法会将列表中所有元素反向存放。该方法的基本语法格式为：

listname.reverse()

例如：

a_list = list(range(1, 8))
# 将a_list列表元素反转
a_list.reverse()
print(a_list)

运行结果为：

[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

从上面的运行结果可以看出，调用 reverse() 方法将反转列表中的所有元素。

sort()用法

sort() 方法用于对列表元素进行排序，排序后原列表中的元素顺序会方发生改变。sort() 方法的语法格式如下：

listname.sort(key=None, reserse=False)

可以看到，和其他方法不同，此方法中多了 2 个参数，它们的作用分别是：

• key 参数用于指定从每个元素中提取一个用于比较的键。例如，使用此方法时设置 key=str.lower 表示在排序时不区分字母大小写。
• reverse 参数用于设置是否需要反转排序，默认 False 表示从小到大排序；如果将该参数设为 True，将会改为从大到小排序。

例如如下代码：

a_list = [3, 4, -2, -30, 14, 9.3, 3.4]
# 对列表元素排序
a_list.sort()
print(a_list)
b_list = ['Python', 'Swift', 'Ruby', 'Go', 'Kotlin', 'Erlang']
# 对列表元素排序：默认按字符串包含的字符的编码大小比较
b_list.sort()
print(b_list) # ['Erlang', 'Go', 'Kotlin', 'Python', 'Ruby', 'Swift']

运行结果为：

[-30, -2, 3, 3.4, 4, 9.3, 14]
['Erlang', 'Go', 'Kotlin', 'Python', 'Ruby', 'Swift']

如下代码示范了 key 和 reverse 参数的用法：

b_list = ['Python', 'Swift', 'Ruby', 'Go', 'Kotlin', 'Erlang']
# 指定key为len，指定使用len函数对集合元素生成比较的键，也就是按字符串的长度比较大小
b_list.sort(key=len)
print(b_list)
# 指定反向排序
b_list.sort(key=len, reverse=True)
print(b_list)

运行结果为：

['Go', 'Ruby', 'Swift', 'Python', 'Kotlin', 'Erlang']
['Python', 'Kotlin', 'Erlang', 'Swift', 'Ruby', 'Go']

上面两次排序时都将 key 参数指定为 len，这意味着程序将会使用 len() 函数对集合元素生成比较大小的键，即根据集合元素的字符串长度比较大小。

注意，采用 sort() 方法对列表进行排序时，对中文支持不好，其排序结果与常用的音序排序法或者笔画排序法都不一致，因此，如果需要实现对中文内容的列表排序，还需要重新编写相应的方法进行处理，而不能直接使用 sort() 方法。

除此之外，需要指出的是，在 Python 2.x 中，列表的 sort() 方法还可传入一个比较大小的函数，该函数负责比较列表元素的大小。该函数包含两个参数，当该函数返回正整数时，代表该函数的第一个参数大于第二个参数；当该函数返回负整数时，代表该函数的第一个参数小于第二个参数；返回 0，则意味着两个参数相等。

下面代码示范了使用比较函数调用 sort() 方法。以下代码只能在 Python 2.x 中执行：

# 以下代码只能在Python 2.x中执行
# 定义一个根据长度比较大小的比较函数
def len_cmp(x, y):
    # 下面代码比较大小的逻辑是：长度大的字符串就算更大
    return 1 if len(x) > len(y) else (-1 if len(x) < len(y) else 0)
b_list = ['Python', 'Swift', 'Ruby', 'Go', 'Kotlin', 'Erlang']
b_list.sort(len_cmp)
print(b_list)

运行结果为：

['Go', 'Ruby', 'Swift', 'Erlang', 'Kotlin', 'Python']