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在程序中定义一个变量时,这个变量是有作用范围的,变量的作用范围被称为它的作用域。换句话说,变量的作用域指的是程序代码能够访问该变量的区域,如果超过该区域,将无法访问该变量。

根据定义变量的位置(有效范围),可以将变量分为局部变量全局变量

局部变量

局部变量是指在函数内部定义并使用的变量,它只在函数内部有效。

每个函数在执行时,系统都会为该函数分配一块“临时内存空间”,所有的局部变量都被保存在这块临时内存空间内。当函数执行完成后,这块内存空间就被释放了,这些局部变量也就失效了,因此离开函数之后就不能再访问局部变量了,否则解释器会抛出 NameError 错误。

例如:
def text():
    demo = 'C语言中文网'
    print(demo)
text()
#此处获取局部变量值会引发错误
print('局部变量 demo 的值为:',demo)
运行结果为:

C语言中文网
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 5, in <module>
    print('局部变量 demo 的值为:',demo)
NameError: name 'demo' is not defined

全局变量

和局部变量相对应,全局变量指的是能作用于函数内外的变量,即全局变量既可以在各个函数的外部使用,也可以在各函数内部使用。

定义全局变量的方式有以下 2 种:

获取指定作用域范围中的变量

不管是在函数的局部范围内还是在全局范围内,都可能存在多个变量,每个变量“持有”该变量的值。从这个角度来看,不管是局部范围还是全局范围,这些变量和它们的值就像一个“看不见”的字典,其中变量名就是字典的 key,变量值就是字典的 value。实际上,Python 提供了如下三个工具函数来获取指定范围内的“变量字典”:
  1. globals():该函数返回全局范围内所有变量组成的“变量字典”。
  2. locals():该函数返回当前局部范围内所有变量组成的“变量字典”。
  3. vars(object):获取在指定对象范围内所有变量组成的“变量字典”。如果不传入object 参数,vars() 和 locals() 的作用完全相同。

globals() 和 locals() 看似完全不同,但它们实际上也是有联系的,关于这两个函数的区别和联系大致有以下两点:
下面程序示范了如何使用 locals()、globals() 函数访问局部范围和全局范围内的“变量字典”:
def test ():
    age = 20
    # 直接访问age局部变量
    print(age) # 输出20
    # 访问函数局部范围的“变量数组”
    print(locals()) # {'age': 20}
    # 通过函数局部范围的“变量数组”访问age变量
    print(locals()['age']) # 20
    # 通过locals函数局部范围的“变量数组”改变age变量的值
    locals()['age'] = 12
    # 再次访问age变量的值
    print('xxx', age) # 依然输出20
    # 通过globals函数修改x全局变量
    globals()['x'] = 19
x = 5
y = 20
print(globals()) # {..., 'x': 5, 'y': 20}
# 在全局访问内使用locals函数,访问的是全局变量的“变量数组”
print(locals()) # {..., 'x': 5, 'y': 20}
# 直接访问x全局变量
print(x) # 5
# 通过全局变量的“变量数组”访问x全局变量
print(globals()['x']) # 5
# 通过全局变量的“变量数组”对x全局变量赋值
globals()['x'] = 39
print(x) # 输出39
# 在全局范围内使用locals函数对x全局变量赋值
locals()['x'] = 99
print(x) # 输出99
从上面程序可以清楚地看出,locals() 函数用于访问特定范围内的所有变量组成的“变量字典”,而 globals() 函数则用于访问全局范围内的全局变量组成的“变量字典”。

在使用 globals() 或 locals() 访问全局变量的“变量字典”时,将会看到程序输出的“变量字典”默认包含了很多变量,这些都是 Python 主程序内置的,读者暂时不用理会它们。

全局变量和局部变量的遮蔽现象

另外,全局变量默认可以在所有函数内被访问,但如果在函数中定义了与全局变量同名的变量,此时就会发生局部变量遮蔽(hide)全局变量的情形。例如如下程序:
name = 'Charlie'
def test ():
    # 直接访问name全局变量
    print(name) # Charlie
test()
print(name)
上面程序中,第 4 行直接访问 name 变量,这是允许的,此时程序将会输出 Charlie。如果在此之后(函数内部)再增加如下一行代码:

name = '孙悟空'

再次运行该程序,将会看到如下错误:

UnboundLocalError : local variable ‘name’ referenced before assignment

该错误提示所访问的 name 变量还未定义。这是什么原因呢?这正是由于程序在 test() 函数中增加了“name='孙悟空'”一行代码造成的。

Python 语法规定,在函数内部对不存在的变量赋值时,默认就是重新定义新的局部变量,这会使得函数内部遮蔽重名的 name 全局变量。由于局部变量 name 在 print(name) 后才初始化,所以程序会报错。

为了避免这个问题,可以通过以下两种方式来修改上面程序:
  1. 访问被遮蔽的全局变量。如果希望程序依然能访问 name 全局变量,且在函数中可重新定义 name 局部变量,也就是在函数中可以访问被遮蔽的全局变量,此时可通过 globals() 函数来实现,将上面程序改为如下形式即可:
    name = 'Charlie'
    def test ():
        # 直接访问name全局变量
        print(globals()['name'])  # Charlie
        name = '孙悟空'
    test()
    print(name)  # Charlie
  2. 在函数中声明全局变量。为了避免在函数中对全局变量赋值(不是重新定义局部变量),可使用 global 语句来声明全局变量。因此,可将程序改为如下形式:
    name = 'Charlie'
    def test ():
        # 声明name是全局变量,后面的赋值语句不会重新定义局部变量
        global name
        # 直接访问name全局变量
        print(name)  # Charlie
        name = '孙悟空'
    test()
    print(name)  # 孙悟空
    增加了“global name”声明之后,程序会把 name 变量当成全局变量,这意味着 test() 函数后面对 name 赋值的语句只是对全局变量赋值,而不是重新定义局部变量。

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