Go语言并发简述 图片看不了？点击切换HTTP 返回上层
优雅的并发编程范式，完善的并发支持，出色的并发性能是 Go语言区别于其他语言的一大特色。使用 Go语言开发服务器程序时，就需要对它的并发机制有深入的了解。
并发则意味着程序在运行时有多个执行上下文，对应着多个调用栈。我们知道每一个进程在运行时，都有自己的调用栈和堆，有一个完整的上下文，而操作系统在调度进程的时候，会保存被调度进程的上下文环境，等该进程获得时间片后，再恢复该进程的上下文到系统中。
从整个操作系统层面来说，多个进程是可以并发的，那么并发的价值何在？下面我们先看以下几种场景。
1) 一方面我们需要灵敏响应的图形用户界面，一方面程序还需要执行大量的运算或者 IO 密集操作，而我们需要让界面响应与运算同时执行。
2) 当我们的 Web 服务器面对大量用户请求时，需要有更多的“Web 服务器工作单元”来分别响应用户。
3) 我们的事务处于分布式环境上，相同的工作单元在不同的计算机上处理着被分片的数据。计算机的 CPU 从单内核（core）向多内核发展，而我们的程序都是串行的，计算机硬件的能力没有得到发挥。
4) 我们的程序因为 IO 操作被阻塞，整个程序处于停滞状态，其他 IO 无关的任务无法执行。
从以上几个例子可以看到，串行程序在很多场景下无法满足我们的要求。下面我们归纳了并发程序的几条优点，让大家认识到并发势在必行：
现在我们已经意识到并发的好处了，那么到底有哪些方式可以实现并发执行呢？就目前而言，并发包含以下几种主流的实现模型。
而这种模式通过事件驱动的方式使用异步 IO，使服务器持续运转，且尽可能地少用线程，降低开销，它目前在 Node.js 中得到了很好的实践。但是使用这种模式，编程比多线程要复杂，因为它把流程做了分割，对于问题本身的反应不够自然。
接下来我们先诠释一下传统并发模型的缺陷，之后再讲解 goroutine 并发模型是如何逐一解决这些缺陷的。
人的思维模式可以认为是串行的，而且串行的事务具有确定性。线程类并发模式在原先的确定性中引入了不确定性，这种不确定性给程序的行为带来了意外和危害，也让程序变得不可控。
线程之间通信只能采用共享内存的方式。为了保证共享内存的有效性，我们采取了很多措施，比如加锁等，来避免死锁或资源竞争。实践证明，我们很难面面俱到，往往会在工程中遇到各种奇怪的故障和问题。
我们可以将之前的线程加共享内存的方式归纳为“共享内存系统”，虽然共享内存系统是一种有效的并发模式，但它也暴露了众多使用上的问题。计算机科学家们在近 40 年的研究中又产生了一种新的系统模型，称为“消息传递系统”。
对线程间共享状态的各种操作都被封装在线程之间传递的消息中，这通常要求：发送消息时对状态进行复制，并且在消息传递的边界上交出这个状态的所有权。从逻辑上来看，这个操作与共享内存系统中执行的原子更新操作相同，但从物理上来看则非常不同。由于需要执行复制操作，所以大多数消息传递的实现在性能上并不优越，但线程中的状态管理工作通常会变得更为简单。
最早被广泛应用的消息传递系统是由 C. A. R. Hoare 在他的 Communicating Sequential Processes 中提出的。在 CSP 系统中，所有的并发操作都是通过独立线程以异步运行的方式来实现的。这些线程必须通过在彼此之间发送消息，从而向另一个线程请求信息或者将信息提供给另一个线程。使用类似 CSP 的系统将提高编程的抽象级别。
并发基础
回到在 Windows 和 Linux 出现之前的古老年代，程序员在开发程序时并没有并发的概念，因为命令式程序设计语言是以串行为基础的，程序会顺序执行每一条指令，整个程序只有一个执行上下文，即一个调用栈，一个堆。并发则意味着程序在运行时有多个执行上下文，对应着多个调用栈。我们知道每一个进程在运行时，都有自己的调用栈和堆，有一个完整的上下文，而操作系统在调度进程的时候，会保存被调度进程的上下文环境，等该进程获得时间片后，再恢复该进程的上下文到系统中。
从整个操作系统层面来说，多个进程是可以并发的，那么并发的价值何在？下面我们先看以下几种场景。
1) 一方面我们需要灵敏响应的图形用户界面，一方面程序还需要执行大量的运算或者 IO 密集操作，而我们需要让界面响应与运算同时执行。
2) 当我们的 Web 服务器面对大量用户请求时，需要有更多的“Web 服务器工作单元”来分别响应用户。
3) 我们的事务处于分布式环境上，相同的工作单元在不同的计算机上处理着被分片的数据。计算机的 CPU 从单内核（core）向多内核发展，而我们的程序都是串行的，计算机硬件的能力没有得到发挥。
4) 我们的程序因为 IO 操作被阻塞，整个程序处于停滞状态，其他 IO 无关的任务无法执行。
从以上几个例子可以看到，串行程序在很多场景下无法满足我们的要求。下面我们归纳了并发程序的几条优点，让大家认识到并发势在必行：
- 并发能更客观地表现问题模型；
- 并发可以充分利用 CPU 核心的优势，提高程序的执行效率；
- 并发能充分利用 CPU 与其他硬件设备固有的异步性。
现在我们已经意识到并发的好处了，那么到底有哪些方式可以实现并发执行呢？就目前而言，并发包含以下几种主流的实现模型。
1) 多进程
多进程是在操作系统层面进行并发的基本模式。同时也是开销最大的模式。在 Linux 平台上，很多工具链正是采用这种模式在工作。比如某个 Web 服务器，它会有专门的进程负责网络端口的监听和链接管理，还会有专门的进程负责事务和运算。这种方法的好处在于简单、进程间互不影响，坏处在于系统开销大，因为所有的进程都是由内核管理的。2) 多线程
多线程在大部分操作系统上都属于系统层面的并发模式，也是我们使用最多的最有效的一种模式。目前，我们所见的几乎所有工具链都会使用这种模式。它比多进程的开销小很多，但是其开销依旧比较大，且在高并发模式下，效率会有影响。3) 基于回调的非阻塞/异步 IO
这种架构的诞生实际上来源于多线程模式的危机。在很多高并发服务器开发实践中，使用多线程模式会很快耗尽服务器的内存和 CPU 资源。而这种模式通过事件驱动的方式使用异步 IO，使服务器持续运转，且尽可能地少用线程，降低开销，它目前在 Node.js 中得到了很好的实践。但是使用这种模式，编程比多线程要复杂，因为它把流程做了分割，对于问题本身的反应不够自然。
4) 协程
协程（Coroutine）本质上是一种用户态线程，不需要操作系统来进行抢占式调度，且在真正的实现中寄存于线程中，因此，系统开销极小，可以有效提高线程的任务并发性，而避免多线程的缺点。使用协程的优点是编程简单，结构清晰；缺点是需要语言的支持，如果不支持，则需要用户在程序中自行实现调度器。目前，原生支持协程的语言还很少。接下来我们先诠释一下传统并发模型的缺陷，之后再讲解 goroutine 并发模型是如何逐一解决这些缺陷的。
人的思维模式可以认为是串行的，而且串行的事务具有确定性。线程类并发模式在原先的确定性中引入了不确定性，这种不确定性给程序的行为带来了意外和危害，也让程序变得不可控。
线程之间通信只能采用共享内存的方式。为了保证共享内存的有效性，我们采取了很多措施，比如加锁等，来避免死锁或资源竞争。实践证明，我们很难面面俱到，往往会在工程中遇到各种奇怪的故障和问题。
我们可以将之前的线程加共享内存的方式归纳为“共享内存系统”，虽然共享内存系统是一种有效的并发模式，但它也暴露了众多使用上的问题。计算机科学家们在近 40 年的研究中又产生了一种新的系统模型，称为“消息传递系统”。
对线程间共享状态的各种操作都被封装在线程之间传递的消息中，这通常要求：发送消息时对状态进行复制，并且在消息传递的边界上交出这个状态的所有权。从逻辑上来看，这个操作与共享内存系统中执行的原子更新操作相同，但从物理上来看则非常不同。由于需要执行复制操作，所以大多数消息传递的实现在性能上并不优越，但线程中的状态管理工作通常会变得更为简单。
最早被广泛应用的消息传递系统是由 C. A. R. Hoare 在他的 Communicating Sequential Processes 中提出的。在 CSP 系统中，所有的并发操作都是通过独立线程以异步运行的方式来实现的。这些线程必须通过在彼此之间发送消息，从而向另一个线程请求信息或者将信息提供给另一个线程。使用类似 CSP 的系统将提高编程的抽象级别。