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数据结构要在网络中传输或保存到文件,就必须对其编码和解码;目前存在很多编码格式:JSON,XML,gob,Google 缓冲协议等等。Go语言支持所有这些编码格式。

结构可能包含二进制数据,如果将其作为文本打印,那么可读性是很差的。另外结构内部可能包含匿名字段,而不清楚数据的用意。

通过把数据转换成纯文本,使用命名的字段来标注,让其具有可读性。这样的数据格式可以通过网络传输,而且是与平台无关的,任何类型的应用都能够读取和输出,不与操作系统和编程语言的类型相关。

下面是一些术语说明:

序列化是在内存中把数据转换成指定格式(data -> string),反之亦然(string -> data structure)编码也是一样的,只是输出一个数据流(实现了 io.Writer 口);解码是从一个数据流(实现了
io.Reader)输出到一个数据结构。

也许大家比较熟悉 XML 格式,但有些时候 JSON 格式被作为首选,主要是由于其格式上非常简洁。通常 JSON 被用于 web 后端和浏览器之间的通讯,但是在其它场景也同样的有用。

这是一个简短的 JSON 片段:
{
    "Person": {
        "FirstName": "Laura",
        "LastName": "Lynn"
    }
}
尽管 XML 被广泛的应用,但是 JSON 更加简洁、轻量(占用更少的内存、磁盘及网络带宽)和更好的可读性,这也说明它越来越受欢迎。

Go语言的 json 包可以让你在程序中方便的读取和写入 JSON 数据。代码如下所示:
// json.go.go
package main
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "os"
)
type Address struct {
    Type string
    City string
    Country string
}
type VCard struct {
    FirstName string
    LastName string
    Addresses []*Address
    Remark string
}
func main() {
    pa := &Address{"private", "Aartselaar", "Belgium"}
    wa := &Address{"work", "Boom", "Belgium"}
    vc := VCard{"Jan", "Kersschot", []*Address{pa, wa}, "none"}
    // fmt.Printf("%v: \n", vc) // {Jan Kersschot [0x126d2b80 0x126d2be0] none}:
    // JSON format:
    js, _ := json.Marshal(vc)
    fmt.Printf("JSON format: %s", js)
    // using an encoder:
    file, _ := os.OpenFile("vcard.json", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0)
    defer file.Close()
    enc := json.NewEncoder(file)
    err := enc.Encode(vc)
    if err != nil {
        log.Println("Error in encoding json")
    }
}
json.Marshal() 的函数签名是func Marshal(v interface{}) ([]byte, error),下面是数据编码后的 JSON 文本(实际上是一个 []bytes):
{
    "FirstName": "Jan",
    "LastName": "Kersschot",
    "Addresses": [{
        "Type": "private",
        "City": "Aartselaar",
        "Country": "Belgium"
    }, {
        "Type": "work",
        "City": "Boom",
        "Country": "Belgium"
    }],
    "Remark": "none"
}
出于安全考虑,在 web 应用中最好使用json.MarshalforHTML() 函数,其对数据执行 HTML 转码,所以文本可以被安全地嵌在 HTML <script> 标签中。

JSON 与 Go 类型对应如下:

不是所有的数据都可以编码为 JSON 类型:只有验证通过的数据结构才能被编码:

反序列化:

UnMarshal() 的函数签名是func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error把 JSON 解码为数据结构。

我们首先创建一个结构 Message 用来保存解码的数据:var m Message 并调用 Unmarshal(),解析 []byte 中的 JSON 数据并将结果存入指针 m 指向的值。

虽然反射能够让 JSON 字段去尝试匹配目标结构字段;但是只有真正匹配上的字段才会填充数据。字段没有匹配不会报错,而是直接忽略掉。

解码任意的数据:

json 包使用 map[string]interface{} 和 []interface{} 储存任意的 JSON 对象和数组;其可以被反序列化为任何的 JSON blob 存储到接口值中。

来看这个 JSON 数据,被存储在变量 b 中:

b == []byte({"Name": "Wednesday", "Age": 6, "Parents": ["Gomez", "Morticia"]})

不用理解这个数据的结构,我们可以直接使用 Unmarshal 把这个数据编码并保存在接口值中:

var f interface{}
err := json.Unmarshal(b, &f)

f 指向的值是一个 map,key 是一个字符串,value 是自身存储作为空接口类型的值:
map[string]interface{} {
    "Name": "Wednesday",
    "Age": 6,
    "Parents": []interface{} {
        "Gomez",
        "Morticia",
    },
}
要访问这个数据,我们可以使用类型断言。

m := f.(map[string]interface{})

我们可以通过 for range 语法和 type switch 来访问其实际类型:
for k, v := range m {
    switch vv := v.(type) {
    case string:
        fmt.Println(k, "is string", vv)
    case int:
        fmt.Println(k, "is int", vv)
    case []interface{}:
        fmt.Println(k, "is an array:")
        for i, u := range vv {
            fmt.Println(i, u)
        }
    default:
        fmt.Println(k, "is of a type I don’t know how to handle")
    }
}
通过这种方式,可以处理未知的 JSON 数据,同时可以确保类型安全。

解码数据到结构:

如果我们事先知道 JSON 数据,可以定义一个适当的结构并对 JSON 数据反序列化。下面的例子中,我们将定义:
type FamilyMember struct {
    Name string
    Age int
    Parents []string
}
并对其反序列化:
var m FamilyMember
err := json.Unmarshal(b, &m)
程序实际上是分配了一个新的切片。这是一个典型的反序列化引用类型(指针、切片和 map)的例子。

编码和解码流

json 包提供 Decoder 和 Encoder 类型来支持常用 JSON 数据流读写。NewDecoder 和 NewEncoder 函数分别封装了 io.Reader 和 io.Writer 接口。

func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder
func NewEncoder(w io.Writer) *Encoder

要想把 JSON 直接写入文件,可以使用 json.NewEncoder 初始化文件(或者任何实现 io.Writer 的类型),并调用 Encode();反过来与其对应的是使用 json.Decoder 和 Decode() 函数:

func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder
func (dec *Decoder) Decode(v interface{}) error

来看下接口是如何对实现进行抽象的:数据结构可以是任何类型,只要其实现了某种接口,目标或源数据要能够被编码就必须实现 io.Writer 或 io.Reader 接口。由于 Go语言中到处都实现了 Reader 和 Writer,因此 Encoder 和 Decoder 可被应用的场景非常广泛,例如读取或写入 HTTP 连接、websockets 或文件。

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